谷歌与苹果合作开发美国版健康码计划，基于蓝牙的接触者追踪工具助力疫情防控

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苹果与谷歌合作的“蓝牙接触者追踪”计划已发布，与我国的“健康码”以及韩国、新加坡等国的技术路线存在明显不同。这个项目具体有哪些独特之处，又将产生哪些影响？

项目方案差异

苹果与谷歌的“蓝牙接触者追踪计划”着重于“去中心化”，采用的是自下而上的技术路径。相较之下，我国的“健康码”以及韩国、新加坡等国的做法，都是以政府为主导，依靠集中式数据库。比如，我国的健康码通过大数据平台实时更新个人健康状况，这在出行管理等环节中发挥了重要作用。

不同的技术选择体现了不同的观念。分散式方案强调保护个人隐私和鼓励个体参与，而集中式方案更倾向于利用政府的力量和协调能力来应对疫情。

功能嵌入系统

项目进入第二阶段，苹果和谷歌将更新操作系统，将蓝牙追踪功能集成到系统中。这一举措旨在提高项目的精确度并增加用户数量。例如，系统更新后，智能设备用户将能轻松利用这一功能。

这项措施有助于吸引更多人加入接触者追踪工作。手机如今已是大家生活中必不可少的工具，系统自带的功能也让更多用户有机会知道是否曾与感染者有过接触。

信息安全保障

此应用主要搜集蓝牙接触资料，并不包含用户的具体地理位置。同时，它运用了多层加密及数据动态调整技术，确保个人身份信息不被识别。即便数据被截获，由于加密和动态调整，用户身份难以被还原。

欧盟对谷歌与苹果的合作表示赞同。这一项目有助于“泛欧隐私保护接触追踪计划”解决操作系统稳定性和设备校准难题。同时，它也确保了用户隐私的安全。

技术有效性待证

技术精度有限，用户自愿参与度不高，加上核酸检测能力不足，使得蓝牙接触者追踪工具的实际效果有待商榷。例如，在某些地方，技术本身可能无法精确判断个体是否与感染者有过接触。

斯坦福大学的科研团队指出，接触者追踪工具的普及率大约在50%到70%之间，这是确保追踪效果的关键。然而，实际上，许多地区都无法达到这一使用率。

检测能力缺口

准确判断感染情况是确保追踪工具有效运作的核心，但现阶段众多国家检测能力有限。在欧洲，有些地区因检测能力不足，使得追踪接触者的数据准确性不高。

疫情形势严峻，检测试剂的不足、检测机构数量不多，这些问题都在影响着整个追踪系统的正常运作。

人工干预必要

尽管蓝牙接触者追踪能实现大部分数据处理的自动化，但这个系统的效能与安全性还是需要机构或人工的介入。在新加坡，负责开发TraceTogether应用的专业人士们认为，数字接触追踪技术无法完全替代传统的人工追踪方式。

当系统遇到异常数据或复杂状况，人工介入可以迅速且精确地进行判断与处理。比如在追踪密切接触者时，人工交流能搜集到更为详尽的资料。

大家对苹果和谷歌的“蓝牙接触者追踪计划”在今后疫情防控方面能起到多大力量的看法如何？欢迎留言交流，点个赞，并把这篇文章转发出去。

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