数字经济下制造业企业的数字化转型：从‘选择题’变为‘必修课’
admin 2025年3月29日 12:30:10 tp官方下载安卓最新版2025 34
制造业的数字化变革正在如火如荼地进行，智能制造正逐渐成为推动发展的核心动力。不过，目前对于这一变革所带来的影响的研究尚未启动，我们急需进行深入的讨论和实际的实践。
智能制造定义与数字化基础
《“十四五”智能制造发展规划》强调，智能制造的实现离不开新一代信息技术与先进制造技术的深度结合。这种结合贯穿了生产全过程，并赋予了系统自我感知的能力。数字化是智能制造的根基，企业需借助软件工具和数字化设备，打造生产线、车间及工厂，以实现智能制造的愿景。机械制造企业以数控机床和设计软件的引入为手段，旨在提高生产与设计的效能。
研究现状与基础
目前，对智能制造如何促进制造业数字化转型的讨论还非常稀少，相关的理论知识和产业经济数据都显得不足。本研究基于国资和央企系统的760个数字化转型的实例 https://www.sdjingxin.cn，并对超过4000家企业进行了深入研究。这些案例覆盖了从具体场景到企业，再到整个产业链和生态系统的多个层面。在这些案例中，场景级案例占据了22%的比例。这有助于我们全面而深入地研究智能制造在企业转型升级过程中的重要性。
机械装备制造现状
调研结果显示，机械装备制造业在智能制造领域相对落后，设备数字化及生产流程智能化方面存在诸多难题。众多小型企业仍旧依赖人工操作，这影响了工作效率，并使产品质量难以保证。鉴于此，亟需推广智能制造，助力企业完成数字化转型，从而提高整个行业的整体水平。
企业实践案例
该飞机制造公司通过数据确定产品特性，对传统机械加工流程实施了智能化改造。他们利用大数据整合了大量资料，打造了一套协同经营决策辅助系统。这套系统让各部门能快速合作，反应敏捷，提高了生产效率和决策的科学依据，加快了产品研发和交付进度，进而使企业获得了市场竞争上的优势。
发展原则与路径
技术发展推动了智能制造的各个阶段。企业在转型和升级过程中，需要遵循“问题导向”等原则。对于不同的制造层级，要明确具体需求，准确识别问题，设定明确目标，并制定相应的实施策略。以汽车制造为例，先是实现生产流程的自动化，然后推动供应链的协同，逐步推进全面数字化变革。
转型标准与技术应用
产品从设计到废弃的每个环节都要制定关键标准，同时研究新技术在应用中的新规范，以此促进新型模式的广泛推广。再者，对新技术在不同使用场景的研究也要加强，以推动其在不同环节的持续创新。以电商平台为例，运用人工智能分析用户需求，实现精准营销；制造业也可以借鉴这种做法，将新技术贯穿于生产和销售的全过程。
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